219
生成AIを活用したブランディングとは？企業が取り組むべき7つの施策
生成AIの力を、企業のブランド価値を高める7つの施策へ。
生成AIを活用したブランディングの7つの施策と実践手順、成功のポイントを具体的に解説します。
生成AIを活用したブランディングとは？
生成AIを活用したブランディングとは、AIによる情報整理やコンテンツ生成を、企業のブランド価値を高める活動に取り入れることです。調査や企画、制作の効率化だけでなく、顧客との接点を充実させる目的でも活用できます。
ただし、生成AIはブランドの価値を決めるものではなく、その価値を発見し、伝える活動を支援する手段です。自社の課題と活用目的を明確にすることが、実践の出発点となります。
生成AIでできることと、企業が判断すべきこと
生成AIは、収集した情報の要約、複数のアイデアの生成、文章の編集、画像や動画の試作などを得意としています。これらを活用することで、従来は時間を要していた検討や制作の一部を効率化できます。
一方、企業の理念や歴史、顧客との関係性を踏まえたブランドの方向性は、経営者や担当者が判断する必要があります。例えば、AIが提案したキャッチコピーが魅力的でも、自社の実態と一致しているとは限りません
AIには情報整理と選択肢の生成を任せ、人は戦略の決定と品質の判断を担う。この役割分担を基本にすることで、生成AIの利便性を活かしながら、企業らしいブランド表現を維持できます。
生成AIの活用を始める前に必要な3つの情報
生成AIを効果的に活用するには、最初にブランドの基礎情報を整理する必要があります。特に重要なのは、企業が提供する価値、情報を届けたい相手、競合との違いです。
例えば、企業の強みが「技術力」であっても、その内容が曖昧では、AIは一般的な表現しか提案できません。独自技術の特徴や導入実績、顧客から評価されている理由などを具体的に整理することが必要です。
また、ターゲットが経営者なのか、購買担当者なのか、求職者なのかによって、伝えるべき情報も変わります。企業の強み・ターゲット・差別化要素を明文化してからAIを利用することが、実用的な成果物を得るための基本です。
生成AIを活用したブランディングで企業が取り組むべき7つの施策
生成AIを活用できる領域は幅広いものの、すべての施策を同時に進める必要はありません。自社のブランド課題に合わせて優先順位を決めることが重要です。
ここでは、ブランドの現状把握から価値の言語化、クリエイティブ制作、情報発信、運用までを7つの施策に整理しました。それぞれの具体的な活用方法と成果物を紹介します。
施策1｜市場・顧客分析でブランドの差別化要素を発見する
ブランド戦略の出発点は、市場での自社の立ち位置と、顧客から選ばれる理由を把握することです。生成AIは、競合企業の公開情報や顧客アンケート、営業担当者へのヒアリング記録などの整理に活用できます。
例えば、競合企業の訴求内容を比較し、共通する特徴と自社だけが持つ強みを抽出します。顧客の声を分析すれば、企業側が想定していなかった評価ポイントを発見できる可能性もあります。
成果物は「競合比較表」「顧客ニーズ一覧」「自社の差別化要素リスト」です。AIによる推測と確認できた事実を区別し、重要な情報は出典を確認しましょう。
《生成AIへの指示例》
「以下の競合3社の公開情報を、主要サービス・訴求する強み・ターゲット・実績の4項目で比較してください。共通点と違いを整理し、自社が差別化できる可能性を3つ提示してください。根拠のない情報は補わず、不明な項目は不明と記載してください。」
施策2｜ブランドコンセプトとメッセージを言語化する
企業の強みが明確になったら、顧客に伝えるブランドコンセプトやメッセージを開発します。生成AIは、ヒアリング内容から共通する価値観を抽出したり、複数の表現案を比較したりする際に役立ちます。
例えば、企業の歴史、経営理念、事業の特徴、顧客からの評価を整理し、ブランドの核となるキーワードを抽出します。その情報をもとに、ブランドステートメントやキャッチコピーの方向性を検討します。
成果物は「ブランドコンセプト案」「キーメッセージ」「ブランドストーリーの構成案」です。表現の美しさだけでなく、企業の実態や将来の方向性を反映しているかを判断しましょう。
《生成AIへの指示例》
「以下の企業理念、事業の強み、顧客評価をもとに、ブランドコンセプトを3方向で提案してください。各案について、中心となる価値、ターゲットに伝えるメッセージ、他社との差別化ポイントを整理してください。抽象的な美辞麗句は避けてください。」
施策3｜ロゴ・ビジュアルの方向性を具体化する
ブランドコンセプトを視覚的に伝えるには、ロゴやカラー、写真、グラフィックなどの表現を統一する必要があります。画像生成AIは、制作前の方向性検討やイメージ共有に活用できます。
例えば、「信頼感と先進性を両立する」「技術力を洗練された印象で伝える」といった条件から、異なる色彩や構図の参考ビジュアルを生成できます。関係者間で複数の方向性を比較することで、完成イメージの認識を合わせやすくなります。
成果物は「ムードボード」「デザインコンセプト案」「参考ビジュアル」です。企業ロゴなどの最終制作物については、独自性や視認性、使用環境、権利関係を専門的に確認する必要があります。
《生成AIへの指示例》
「精密機器メーカーのブランドイメージを検討します。『高い技術力・誠実さ・未来志向』を表現するビジュアルの方向性を3案提案してください。それぞれの色彩、写真のトーン、構図、与える印象を説明してください。」
施策4｜Webサイト・SEOコンテンツで企業の専門性を伝える
Webサイトは、企業の強みや実績を伝え、顧客からの信頼を獲得する重要な接点です。生成AIは、サイト構成の検討、コンテンツ企画、記事原稿の作成支援などに活用できます。
例えば、ターゲットが抱える課題を整理し、必要なサービス紹介ページやFAQ、導入事例、専門記事などを洗い出します。既存の営業資料や製品情報から、Web向けの構成案を作成することも可能です。
成果物は「サイト構成案」「記事テーマ一覧」「ページ原稿の初稿」です。公開時には、実績や技術情報などの一次情報を加え、内容の正確性を確認しましょう。検索キーワードへの対応だけでなく、企業を選ぶ理由が伝わる情報設計が重要です。
《生成AIへの指示例》
「以下のサービス情報と顧客からよくある質問をもとに、B2B企業のWebサイトに必要なコンテンツを提案してください。認知・比較検討・問い合わせの3段階に分け、各ページの目的と掲載すべき情報を整理してください。」
施策5｜動画・SNSでブランドの世界観を継続的に発信する
動画やSNSは、企業の価値観や働く人の姿、商品・サービスの魅力を伝える媒体です。生成AIを活用すれば、企画立案や構成案の作成、投稿文の編集などを効率化できます。
例えば、採用動画では社員インタビューの質問案や映像構成を検討できます。SNSでは、技術紹介、社員紹介、導入事例などのテーマを整理し、媒体ごとの投稿案に展開できます。
成果物は「動画企画書」「絵コンテのたたき台」「SNS投稿計画」です。実写の人物や製品を扱う場合は、生成した表現が実態と異ならないよう注意しましょう。発信量を増やすだけでなく、ブランドへの理解や共感につながる内容を継続することが重要です。
《生成AIへの指示例》
「製造業の採用ブランディングを目的に、若手社員の仕事への誇りが伝わる60秒動画を企画してください。冒頭・仕事紹介・社員の言葉・締めの4場面で構成し、各場面の映像内容と伝えるメッセージを提案してください。」
施策6｜AI検索に対応し、企業情報の認知経路を広げる
生成AIを活用した検索サービスの普及により、顧客が企業を知る経路は多様化しています。企業は、検索結果だけでなく、AIによる回答を通じて自社の情報が紹介される可能性も考える必要があります。
実務では、会社概要、事業内容、専門領域、実績などの情報を明確にし、公式サイトと外部媒体で矛盾がないか確認します。また、顧客の疑問に答える専門記事や、根拠を示した導入事例の充実も重要です。
成果物は「企業情報の整備リスト」「専門コンテンツ計画」「AI検索での認知状況の確認記録」です。ただし、特定の生成AIに自社を必ず紹介させる方法はありません。正確で有用な情報を継続的に発信することが基本です。
《生成AIへの指示例》
「以下の企業サイトの掲載情報をもとに、事業内容・専門領域・提供価値・実績の説明で不足している項目を洗い出してください。顧客が企業を比較検討する際に必要な情報を優先順位付きで提案してください。」
施策7｜ブランドガイドラインを整備し、表現の一貫性を高める
ブランドの価値を継続的に伝えるには、媒体や担当者が変わっても一貫した表現を維持することが重要です。生成AIは、文章表現のルール整理や既存コンテンツの確認を支援します。
例えば、企業が使用する言葉遣いや専門用語、避けたい表現をまとめ、WebサイトやSNSの原稿が基準に合っているかを確認できます。制作会社や社内担当者が共通のルールを使用することで、媒体ごとの印象のばらつきを抑えやすくなります。
成果物は「ブランドガイドライン」「AI活用ルール」「公開前チェックリスト」です。AIのチェック結果を最終判断とせず、責任者による承認工程を設けましょう。
《生成AIへの指示例
「以下のブランドガイドラインに基づき、Webサイトの原稿を確認してください。言葉遣い、ブランドメッセージとの整合性、禁止表現の3項目で評価し、修正が必要な箇所と理由を表にまとめてください。」
7つの施策と成果物の一覧
| 施策 | 主な活用方法 | 成果物 |
|---|---|---|
| 市場・顧客分析 | 競合比較・顧客の声の整理 | 競合比較表・差別化要素 |
| コンセプト開発 | 価値の言語化・コピー案の生成 | コンセプト・メッセージ案 |
| ビジュアル開発 | デザインの方向性検討 | ムードボード・参考画像 |
| Web・SEO | 情報設計・記事企画 | サイト構成案・記事原稿 |
| 動画・SNS | 企画・投稿計画の作成 | 動画企画書・投稿計画 |
| AI検索対応 | 企業情報の整備・不足情報の抽出 | 情報整備リスト・記事計画 |
| ブランド運用 | 表現ルールの整理・確認 | ガイドライン・チェックリスト |
生成AIを活用したブランディングの実践事例
生成AIの活用方法を具体的に理解するには、実際の企業による取り組みが参考になります。海外では、生成AIを単なる制作効率化の手段ではなく、ブランドの特徴を伝える企画そのものに活用した事例もあります。
ここでは、生成AIをブランド表現に結びつけた2つの事例を紹介します。施策の目的と表現方法の関係に注目することで、自社への応用を考えやすくなります。
Heinz｜生成AIの表現をブランドの象徴性に結びつけた事例
トマトケチャップブランドのHeinzは、画像生成AIを活用した「A.I. Ketchup」キャンペーンを展開しました。生成AIにケチャップの画像を作らせるという発想から、ブランドの象徴的なイメージを訴求した取り組みです。
この事例の特徴は、生成AIを単に広告画像の制作手段として使うのではなく、AIが描くケチャップのイメージとHeinzのブランド認知を結びつけたことにあります。
企業が参考にしたいのは、最新技術の利用自体を話題にするのではなく、自社の強みを伝える企画として活用する視点です。生成AIを使う理由とブランドメッセージが一致することで、技術の新しさだけに依存しないコミュニケーションを検討できます。
Baskin Robbins｜生成AIでキャンペーンのビジュアル表現を広げた事例
アイスクリームブランドのBaskin Robbinsでは、新しいフレーバーの発表に際し、画像生成AIを活用したキャンペーンビジュアルが制作されました。生成AIによる独創的な画像表現を、商品プロモーションに取り入れた事例です。
この取り組みからは、生成AIが従来の制作手法とは異なるビジュアルの発想や表現の選択肢を提供できることが分かります。
ただし、印象的な画像を生成するだけではブランド施策として十分ではありません。商品やサービスの特徴、ターゲット、キャンペーンの目的と結びつけて表現を設計することが重要です。企業が導入する際も、生成AIの表現力をブランドの目的にどう活かすかを検討しましょう。
生成AIブランディングを実践する5つのステップ
7つの施策を実行する際は、最初からすべての業務に生成AIを導入する必要はありません。課題の明確化から試験導入、成果の検証までを段階的に進めることで、無理なく実務に取り入れられます。
目的の設定、施策の選定、情報の準備、制作・検証、運用改善の5ステップで進めましょう。各段階で必要な成果物を決めておくと、社内での合意形成や進行管理も行いやすくなります。
Step1｜ブランド課題と達成したい目標を整理する
まず、現在のブランド活動で改善したい課題を明確にします。企業認知の不足、競合との差別化、情報発信の停滞など、課題によって取り組む施策は異なります。
例えば、採用活動で企業の魅力が伝わっていない場合は、求職者向けのメッセージや採用コンテンツの改善が候補になります。営業活動で自社の強みが伝わっていない場合は、競合分析やサービス紹介の見直しが必要かもしれません。
「AIで何を作るか」ではなく、「ブランド活動の何を改善するか」を先に決めましょう。目的と評価指標を設定しておくことで、導入後の成果を判断しやすくなります。
Step2｜優先施策と生成AIツールを選定する
課題が明確になったら、7つの施策から優先して取り組むものを選びます。選定時は、期待できる効果、実施に必要な情報、社内の対応力などを確認しましょう。
例えば、情報発信の継続が課題であれば、Web記事やSNS投稿の企画支援から始める方法があります。ブランドの方向性が曖昧な場合は、コンテンツ制作よりも先に、市場分析やコンセプトの整理に取り組むことが適切です。
ツールは機能だけでなく、費用、商用利用条件、情報管理、操作性なども比較します。最初は施策とツールを絞り、実際の業務で効果を確認することが重要です。
Step3｜ブランド情報とAIへの指示を準備する
生成AIを活用する際は、企業の特徴や目的を正確に伝えるための情報を準備します。ブランドコンセプト、ターゲット、競合との差別化要素、表現ルールなどが基本となります。
例えば、Webサイトの原稿を作成する場合は、サービスの特徴、顧客の課題、導入実績、伝えたいメッセージを整理します。そのうえで、原稿の目的、想定読者、文字数、表現のトーンなどを指示します。
指示文には「目的・対象・参照情報・出力形式・禁止事項」を含めることが有効です。企業固有の情報を加えることで、一般論に偏らない成果物を検討しやすくなります。
Step4｜生成結果を評価し、制作物に反映する
生成AIの出力は、そのまま公開するのではなく、ブランドの基準に沿って評価します。確認する項目は、情報の正確性、企業らしさ、独自性、ターゲットへの適合性などです。
例えば、キャッチコピーであれば、他社にも当てはまる表現になっていないかを確認します。Web記事では、企業独自の知見や実績が含まれているかを評価します。デザインでは、ブランドの世界観との整合性や権利関係を確認する必要があります
AIの提案を人が選び、修正し、完成度を高める工程を設けましょう。経営者や担当部署、制作の専門家など、内容に応じた承認者を決めることも重要です。
Step5｜成果を検証して継続的に改善する
施策を公開・実施した後は、目的に対する成果を測定します。生成AIによる制作効率の改善と、ブランド活動そのものの成果を分けて確認しましょう。
例えば、記事制作では作業時間や修正回数を比較し、公開後は閲覧状況や問い合わせの変化を確認します。採用コンテンツでは、応募者からの反応や企業理解に関する声なども参考になります。
結果をもとに、AIへの指示や制作工程、コンテンツの内容を改善します。効果が確認できた施策から活用範囲を広げることで、品質を維持しながら継続的なブランド活動につなげられます。
生成AIブランディングの効果測定と運用上の注意点
生成AIの導入効果を評価する際は、制作時間の短縮だけでなく、ブランドへの理解や顧客の反応も確認する必要があります。また、情報の正確性や権利関係など、企業の公式発信に関わるリスクへの対応も欠かせません。
成果を測る指標と公開前の確認ルールをセットで整えることが重要です。ここでは、企業が実務で押さえておきたい評価方法と管理項目を整理します。
ブランドの成果と制作効率を分けて測定する
生成AIを導入すると、原稿や企画案を作成する時間が短くなる場合があります。しかし、制作時間が短縮されても、企業への理解や問い合わせが増えなければ、ブランド施策として十分な成果を得たとはいえません。
例えば、Webコンテンツでは制作時間に加え、自然検索からの流入、指名検索数、問い合わせの内容などを確認します。SNSでは投稿数だけでなく、ターゲットからの反応やWebサイトへの流入を評価します。
業務効率を測る指標と、ブランドへの影響を測る指標を分けて設定することが重要です。施策の実施前後を比較しながら、改善すべき工程と継続すべき取り組みを判断しましょう。
生成AIの品質・権利・情報管理を徹底する
生成AIの活用では、誤情報や不適切な表現、知的財産権、機密情報の取り扱いなどに注意が必要です。特に企業の公式サイトや広告では、生成内容が企業の信用に直結します。
例えば、製品仕様や実績数などは、担当部署が一次資料と照合する必要があります。画像や動画では、既存作品との類似や人物の肖像、商用利用条件などを確認します。また、顧客情報や未公開資料をAIに入力する場合は、サービスのデータ利用条件を把握しなければなりません。
事実確認・権利確認・情報管理・最終承認を運用ルールとして明文化することが大切です。AIの出力を完成品ではなく、確認が必要な制作物として扱いましょう。
生成AI活用の評価・確認項目一覧
| 項目 | 主な指標・確認内容 | 目的 |
|---|---|---|
| 制作効率 | 総制作時間・修正回数 | 業務負担の改善 |
| ブランド認知 | 指名検索数・自然検索流入 | 認知接点の変化を把握 |
| 顧客の反応 | 問い合わせ内容・商談化率 | 関心・理解の変化を把握 |
| 品質管理 | 事実・表現・権利の確認 | ブランド毀損の防止 |
| 情報管理 | 入力情報・利用規約・承認体制 | 安全な運用の維持 |
生成AIを活用したブランディングを外部に依頼する際のポイント
生成AIを活用すれば、企業担当者が企画や制作の一部を進めやすくなります。一方、ブランド戦略の構築や企業独自の価値を表現するには、専門的な判断が必要な場合もあります。
外部のブランディング会社に依頼する際は、自社で進める業務と、専門家に任せる領域を明確にすることが重要です。戦略の策定から制作、運用までの対応範囲を確認し、自社の課題に合った支援を選びましょう。
ブランド戦略とクリエイティブを一体的に考える
生成AIで多くのデザイン案や文章を作成できても、それらが共通のブランド戦略に沿っていなければ、企業の印象がばらつく可能性があります。
例えば、Webサイトでは信頼感を重視している一方、SNSでは過度に軽い表現を使用すると、顧客が受け取る企業イメージにずれが生じます。制作物ごとの完成度だけでなく、企業全体として何を伝えるかを統一することが必要です。
外部に依頼する際は、ロゴやWebサイトなどの制作だけでなく、ブランドコンセプトや表現方針の策定まで対応できるかを確認しましょう。戦略とクリエイティブを一貫して設計することが、長期的なブランド価値の形成につながります。
AIを活用する工程と専門家の役割を明確にする
制作会社と協働する場合は、生成AIを活用する工程と、人が判断する工程を事前に整理しましょう。AIの利用範囲が曖昧だと、確認作業の重複や品質管理の抜け漏れが生じる可能性があります。
例えば、自社で事業資料や顧客情報を整理し、生成AIで初期案を作成したうえで、ブランディング会社が戦略との整合性を確認し、クリエイティブを完成させる進め方があります。
また、生成物の利用条件、権利確認、最終承認の担当者についても合意しておくことが重要です。効率化できる工程と専門性が必要な工程を分けることで、制作の品質と進行管理を両立しやすくなります。
パドルデザインカンパニーのブランディング支援
生成AIによって制作手法が進化しても、企業の強みを明確にし、顧客に伝わるブランドを構築する重要性は変わりません。むしろ、誰もがコンテンツを制作しやすい時代だからこそ、企業独自の価値を見極める戦略が求められます。
パドルデザインカンパニーでは、ブランド戦略の構築からクリエイティブ制作までを一貫して支援しています。企業の特徴や課題を踏まえ、さまざまな接点で価値が伝わるブランドづくりを目指します。
企業独自の価値を明確にするブランド戦略の構築
ブランディングの出発点は、企業が持つ強みや提供価値を明確にすることです。競合との違いや顧客から選ばれる理由を整理し、企業として伝えるべきメッセージを定める必要があります。
パドルデザインカンパニーでは、企業理念や事業の特徴、経営者の思い、顧客との関係性などを踏まえ、ブランドの核となる価値を整理します。そのうえで、ブランドコンセプトやメッセージを開発し、社内外で共有できる指針として具体化します。
企業の実態と将来の方向性に根ざしたブランド戦略を構築することで、生成AIを含むさまざまな制作手法を活用する際にも、一貫した判断基準を持てるよう支援します。
Web・グラフィック・動画まで一貫したブランド表現を支援
ブランドコンセプトを策定しても、その価値が顧客や求職者に伝わらなければ、十分な成果にはつながりません。目的やターゲットに合わせて媒体を選び、統一したブランド表現を展開することが重要です。
パドルデザインカンパニーでは、ロゴ、Webサイト、会社案内、採用ツール、動画などのクリエイティブを企画・制作しています。ブランド戦略をもとに、媒体ごとの役割や伝える内容を整理し、企業の世界観を具体的に表現します。
ブランドの方向性から各種制作物への展開までを一体的に考えることで、企業の魅力が伝わるコミュニケーションを支援します。ブランディングの方向性が定まっていない場合も、現状の課題整理からご相談いただけます。
まとめ｜生成AIを7つの施策に活かし、選ばれる企業ブランドへ
生成AIは、市場・顧客分析、ブランドコンセプト開発、ビジュアル制作、Web・SEO、動画・SNS、AI検索対応、ブランド運用という7つの施策で活用できます。
成果につなげるには、自社の課題に合った施策を選び、生成AIの提案に企業独自の情報と専門的な判断を加えることが重要です。
生成AIで制作の可能性を広げ、ブランド戦略で企業らしさを磨く。この両立によって、顧客から選ばれる企業ブランドを育てていきましょう。
東京のブランディング会社 パドルデザインカンパニー
パドルデザインカンパニーは、5職種で編成されたブランディングカンパニー。ブランドコンサルティングとデザイン会社の両側面を持ち合わせ、クライアントの課題に実直に向き合います。南青山に構える本社を主な拠点に、東京・神奈川・千葉・埼玉の1都3件を中心に、北海道から沖縄まで全国対応可能です。
ブランディングチーム
パドルデザインカンパニーには、プロジェクト全体を統括するプロデューサーやブランディングディレクターをはじめ、コピーライター、エディトリアルライター、アートディレクター、ブランドデザイナー、Webデザイナー、映像ディレクターなどが在籍し、プロジェクト毎に最適なチーム編成を行うことでブランドを最適解へと導いていきます。
記事制作/プロデューサー
ご相談や課題を受け、実施プランの策定やプロジェクトの大まかなスケジュールなどを策定します。また、プロジェクトのゴール設定やマーケティング環境分析、市場分析などを行い、市場で勝ち抜くブランド戦略提案などを行います。
Producer
CEO 豊田 善治
